AI 자동화 연구소/Column 3

💼 AI 인재 전쟁 본격화 – 2025년 기업들이 찾는 AI 인재는?

요즘 뉴스만 봐도 ‘AI 인재’ 이야기가 빠지지 않습니다.정부는 AI 인재 10만 양성 계획을 발표하고, 대기업은 AI전담 조직을 꾸리고, 스타트업은 챗GPT 전문가 채용공고를 올립니다.그렇다면 지금 기업들이 찾는 AI 인재는 정확히 어떤 사람들일까요?그리고 앞으로는 어떤 역량을 준비해야 할까요?📊 2025년, AI 인재 수요는 얼마나 뜨거운가?네이버·카카오·삼성전자 등은 AI 연구소 인력 지속 확대 중쿠팡, 마켓컬리, 무신사 등도 추천 알고리즘, 수요예측 엔지니어 적극 채용2024년 하반기부터 MLOps, LLM 파인튜닝, AI QA 직군 공고 급증국내 AI 관련 구인공고 수:2021년 → 2025년까지 연평균 30% 이상 증가 중 (출처: KOSA, 잡코리아)🔍 지금 채용시장에서 주목받는 AI 직..

rPPG에 대한 기술의 혁신과 미래

1. rPPG 기술이란?PPG(Photoplethysmography)는 광을 이용해 피부 아래의 혈류 변화를 감지하여 생체신호를 측정하는 전통적이고 널리 검증된 기술로, 주로 센서를 손가락이나 손목, 귀 등에 부착하여 데이터를 수집합니다. 이 방식은 높은 정확도를 보장하지만, 센서 착용이 필수적이라는 점에서 사용자 편의성 측면에서는 일정한 제약이 있습니다.​이에 반해 rPPG(Remote PPG)는 비접촉 방식의 생체신호 측정 기술로, CMOS 또는 CCD 기반의 카메라를 이용하여 사람의 피부 표면에서 발생하는 미세한 색 변화(주로 녹색 채널의 강도 변동)를 분석함으로써 심박수, 호흡률, 스트레스 반응 등의 생리학적 지표를 추출합니다. rPPG는 영상 분석 기술과 컴퓨터 비전, 신호처리 알고리즘, 최근에..

컨퓨전 매트릭스(Confusion Matrix)

컨퓨전 매트릭스(Confusion Matrix)는 머신 러닝에서 분류 모델의 성능을 평가하기 위해 사용되는 표 입니다. 실제 값(정답, Ground Truth)과 예측 값(Predicted Value)을 비교하여 모델의 예측 결과를 상세히 분석할 수 있도록 도와줍니다. 이 행열은 모델이 어떤 종류의 오류를 발생 시키는지 파악하고 다양한 성능 지표를 계산하는 데 유용합니다.​Confusion Matrix의 구조이진 분류(Binary Classification)의 경우, Confusion Matrix는 다음 4가지의 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다.실제 값 / 예측 값긍정 (Positive, 예측 값)부정 (Negative, 예측 값)긍정 (Positive, 실제 값)True Positive (TP)Fa..